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Applications web et gestion base de données en programmation python

services de programmation python appliqués aux technologies internet et à l'analyse de données d'entreprise, par RasadaCrea Grenoble - France

Programmation python : plus de productivité et gestion d'activité en base de données

python programmation rapide et développements productifs par RasadaCrea Grenoble - France

Il y a des bonnes raisons pour lesquelles nous avons décidé d'adopter la programmation python pour tout développement de sites internet, de gestion de bases de données SQL open source et bases de données NoSQL ( MongoDB, CoucheDB .. ), de réalisation d'algorithmes de traitement de données. Des avantages en découlent liés aux services de programmation agile, à l'utilisation de technologies web open source et la mise en place d'une stratégie solide d'e-marketing pour nos clients:

  • Une syntaxe de programmation claire, concise, intuitive favorisant une programmation propre et productive
  • Une forte aptitude d'introspection qui assure flexibilité et contrôle du code, donc avantage en productivité
  • Une orientation naturelle de codage objet et d'introspection de paquets facilitant l'évolutivité des projets
  • Une large bibliothèque standardisée et des modules tiers pour un développement rapide de toute tache, comme la programmation web ou l'optimisation de données par algorithmes génétiques ou neuronaux
  • Extensions faciles et modules écrits en C, C++ ou Java par Jython, ou .NET langages pour IronPython

La programmation python vous permet d'écrire le code dont vous avez besoin, rapidement et avec des performances adaptées pour toute application web et tout programme d'optimisation algorithmique de données, grâce à un compilateur optimisé et à des bibliothèques de support. Le langage python est un logiciel open source avec une licence qui le rend libre d'utilisation et distribuable, même à des fins commerciales. La licence python est administrée par Python Software Foundation

Technologies web open source par programmation python : fondements d'e-marketing

>>> import math
>>> def calc(principal, int_rate, n_months):
...     normalized_int=int_rate/100.0/12
...     k=1-math.exp(-n_months*math.log(1+normalized_int))
...     print "%s: %d €, %s: %d €"
...       %("Paiements mensuels", principal/k*normalized_int,
...         "Total intérêts", principal/k*normalized_int*n_months-principal)
>>> calc(100000, 5.0, 120)
Paiements mensuels: 1060 , Total intérêts: 27278 
>>> calc(100000, 4.0, 180)
Paiements mensuels:  739 , Total intérêts: 33143