Applicazioni internet e gestione di base dati con programmazione python

Programmare in python : alta produttività e gestione d'attività in base dati

Esistono buone ragioni per cui in RasadaCrea abbiamo deciso di programmare in python per la creazione di siti internet o applicazioni web, la gestione di base dati SQL open source e base dati NoSQL ( MongoDB, CoucheDB .. ), lo sviluppo di algoritmi decisionali. Tra i tanti vantaggi ci sono quelli dovuti alla programmazione agile, all'uso di tecnologie open source e software liberi, alla creazione di solide fondamenta di e-marketing per i nostri clienti :

• Sintassi di programma python chiara, concisa, intuitiva per una programmazione pulita e produttiva
• Una caratteristica intrinseca di introspezione, che assicura flessibilità e controllo del codice con consequente guadagno in produttività
• Una predisposizione del linguaggio python al codice oggetto che facilita la modularità di progetto
• Una vasta libreria contenente moduli standard e open source per uno sviluppo rapido di ogni tipo di applicazione, come la programmazione web o l'ottimizzazione di dati con algoritmi genetici e neuronali
• Estensioni facili e moduli scritti in C, C++ o Java per Jython, .NET per IronPython

Programmare in python permette di sviluppare il software di cui avete preciso bisogno, rapidamente e con prestazioni adatte a qualunque applicazione internet e programma d'algoritmi evolutivi decisionali, grazie a un compilatore ottimizzato e alle innumerevoli librerie messe a disposizione. Python é un linguaggio di programmazione disponibile con licenza libera per ogni uso e distribuzione, anche di tipo commerciale. La licenza python é amministrata dalla Python Software Foundation

Programmazione python di tecnologie web open source : fondamenta di e-marketing

>>> import math
>>> def calc(principal, int_rate, n_months):
...     normalized_int=int_rate/100.0/12
...     k=1-math.exp(-n_months*math.log(1+normalized_int))
...     print "%s: %d €, %s: %d €"
...       %("Pagamenti mensili", principal/k*normalized_int,
...         "Interessi totali", principal/k*normalized_int*n_months-principal)
>>> calc(100000, 5.0, 120)
Pagamenti mensili: 1060 €, Interessi totali: 27278 €
>>> calc(100000, 4.0, 180)
Pagamenti mensili:  739 €, Interessi totali: 33143 €